Qualitätssicherung bei KI-gestütztem Feedback

KI-generiertes Feedback ist nur so gut wie die zugrunde liegenden Kriterien. Vage oder fehlende Vorgaben führen zu oberflächlichen oder falschen Rückmeldungen.

Das Kriterienraster kann beispielsweise gemeinsam mit den Lernenden erarbeitet oder ihnen vorab transparent kommuniziert werden. Es dient dann als Orientierung für den Lernprozess und als Grundlage für das spätere Feedback.

Lernende müssen erst lernen, mit KI-generiertem Feedback umzugehen. Sie benötigen eine Einführung, die ihnen zeigt, wie sie KI-Rückmeldungen lesen und einordnen können und wie sie sich von Rückmeldungen einer Lehrkraft unterscheiden.

Die Reflexionsfrage „Was übernehme ich – und warum?” eignet sich als fester Bestandteil der Überarbeitung.

Eine Einführung in den Umgang mit KI bietet der KI-Kompass, ein Teil des digitalkompass.schule .

KI-Systeme können irren. Vor allem bei unklaren Aufgabenstellungen oder fehlenden Kontextinformationen sind Fehler und Inkonsistenzen möglich.

Lehrkräfte sollten KI-generiertes Feedback daher immer stichprobenartig prüfen, bevor es erstmals bei Schülerinnen und Schülern eingesetzt wird, und den Prompt bei Bedarf nachschärfen.

Mögliche Verzerrungen und typische Fehlerquellen werden im Artikel “Verzerrungen” in klickpunkt.schule näher erläutert.

Auch in KI-gestützten Lernumgebungen ist das direkte Gespräch zwischen Lehrkraft und Lernendem der effektivste Feedbackkanal. Die Nutzung von KI-Anwendungen entlastet insbesondere bei stark kriteriengeleiteten Arbeitsaufträgen und den daraus resultierenden Produkten.

Die gewonnene Zeit kann dann gezielt für pädagogische Arbeit eingesetzt werden.

Ohne entsprechende Konfiguration sind KI-generierte Rückmeldungen oft sehr ausführlich, was jedoch nicht bedeutet, dass Lernende diese auch verarbeiten können. Es empfiehlt sich daher, die Antwortlänge im Prompt vorzugeben.

Zusätzlich ist eine didaktische Rahmung sinnvoll und sollte folgende Punkte umfassen:

• klare Zeitfenster für die Auseinandersetzung mit dem Feedback,

• definierte Aufgaben zur Bearbeitung der Rückmeldungen,

• gezielte Auswahl, welche Hinweise die Lernenden tatsächlich aufgreifen sollen.

KI-generiertes Feedback sollte dabei nicht als Ersatz für bewährte Feedbackstrategien verstanden werden, sondern als eine von mehreren Möglichkeiten.