In diesem Kapitel setzen sich die Lernenden mit digitalen Entscheidungssystemen auseinander, die unser Informationsumfeld maßgeblich prägen. Empfehlungsalgorithmen und Social Bots. Beide begegnen ihnen im Alltag, beispielsweise in Feeds, auf Streaming-Plattformen oder in Kommentarspalten, oft ohne dass ihnen die Funktionsweise oder Wirkung bewusst ist.
Der Fokus liegt auf der gesellschaftlichen Relevanz: Wie beeinflussen automatisierte Systeme, was wir sehen, lesen oder glauben? Wie können wir manipulierte Inhalte oder künstliche Interaktionen erkennen? Und welche Rolle spielen unsere eigenen Daten dabei?
Funktionsweise und Zielsetzung von Empfehlungsalgorithmen
Erklärbare Beispiele für Filterblasen und Personalisierung
Definition und Wirkmechanismen von Social Bots
Typische Erkennungsmerkmale automatisierter Accounts
Chancen und Risiken beider Systeme für Meinungsbildung, Demokratie und Informationszugang
Die Schülerinnen und Schüler...
verstehen, wie digitale Systeme Entscheidungen auf Basis von Daten treffen.
erkennen, welche Inhalte durch Algorithmen sichtbar oder unsichtbar werden.
können Social Bots von echten Nutzerinnen bzw. echten Nutzern unterscheiden.
reflektieren die Wirkung solcher Systeme auf ihr eigenes Medienverhalten.
schätzen Chancen und Risiken algorithmischer Steuerung in öffentlichen Räumen ein.
Wählen Sie einen der folgenden Impulse für den Einstieg in das Kapitel aus.
Das Blitzlicht macht algorithmische Filterung erlebbar, indem Schüler ihre personalisierten Feeds vergleichen. Die Methode fördert Bewusstsein für digitale Mechanismen und regt zur Reflexion an – mit minimalem Zeitaufwand, aber maximalem Aha-Effekt.
Stellen Sie die Leitfrage vor, sammeln Sie kurze Antworten im Blitzlicht-Verfahren (2-3 Minuten) und leiten Sie dann zur Weblektion über.
Leitfrage: “Welches Video hat dir deine Lieblings-App heute zuerst gezeigt? Nenne nur das Thema oder Genre.”
⏱️ Gesamtdauer: 5 Minuten
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Weisen Sie die Schülerinnen und Schüler darauf hin, dass alle unterschiedliche Videos genannt haben, obwohl sie dieselben Apps nutzen.
Stellen Sie die Frage: Wie kann das sein? Millionen von Videos – aber jeder sieht genau die, die ihn interessieren?
Lassen Sie die Schüler vermuten: Wer oder was entscheidet, welche Videos ihr seht?
Machen Sie neugierig: Bei so vielen Nutzern weltweit kann das kein Mensch von Hand machen. Was steckt dahinter?
Werfen Sie eine weitere Frage auf: Und was würde passieren, wenn jemand dieses System austricksen könnte?
Ein spielerisches Experiment verdeutlicht die Funktionsweise datenbasierter Empfehlungen durch direktes Erleben. Die Methode schult analytisches Denken und Datenbewusstsein durch praktische Erfahrung – mit einfachen Mitteln, aber tiefgreifender Erkenntnis.
Führen Sie das Empfehlungs-Duell durch. Die Schülerinnen und Schüler erleben dabei, wie Daten die Qualität von Empfehlungen verbessern. Das Experiment funktioniert am besten, wenn sich die Partner nicht gut kennen.
Partner finden
Schnellvariante: Dreht euch nach hinten zu eurem Hintermann/eurer Hinterfrau
Bessere Variante: Zufällige Partnerzuteilung durch Losverfahren
Wichtig: NICHT mit der besten Freundin bzw. dem besten Freund oder der Banknachbarin bzw. dem Banknachbarn!
Aufgabe: Führt das Empfehlungs-Duell durch. Befolgt dabei genau die vier Schritte auf der Folie.
⏱️ Gesamtdauer: 10 Minuten
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Erfragen Sie: Waren die zweiten Empfehlungen besser? Warum?
Vergleichen Sie: Ihr hattet zwei Fragen und einen Partner. Apps haben hunderte Datenpunkte von Millionen Nutzern.
Verdeutlichen Sie: KI-gesteuerte Systeme, welche Apps verwenden, sammeln jeden Klick, jede Sekunde - ohne zu fragen. So „lernen” sie den jeweiligen Geschmack.
Weisen Sie darauf hin: Manchmal gelangen auch falsche Daten ins System - etwa durch Fake-Accounts, die massenhaft liken.
Die Schülerinnen und Schüler nutzen ihre mobilen Endgeräte, um die neuen Inhalte des Kapitels zu bearbeiten.
Um Ihre Schülerinnen und Schüler bestmöglich begleiten zu können, empfiehlt es sich, die Weblektion im Vorfeld selbst zu absolvieren und sich mit allen Aufgaben vertraut zu machen.
Zur WeblektionÜber den QR-Code auf dem Arbeitsblatt, das Sie hier herunterladen können, gelangen Ihre Schülerinnen und Schüler zur Weblektion und setzen sich individuell mit dem Thema “Empfehlungsalgorithmen und Bots” auseinander.
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Wählen Sie eine der folgenden Varianten für die Vertiefung der Inhalte der Weblektion im Klassenzimmer aus.
In 15 Minuten eröffnet Think-Pair-Share Raum für persönliche Einschätzungen zu den Themen Filterblasen oder Social Bots. Die Methode macht unterschiedliche Perspektiven sichtbar – mit wenig Aufwand, aber viel Wirkung.
Stellen Sie die Leitfrage vor, erläutern Sie kurz den Ablauf (2-7-5 Minuten) und starten Sie anschließend die Think-Pair-Share-Phasen.
Leitfrage: “Woran erkennst du, dass du in einer Filterblase steckst? Sammle Anzeichen und diskutiere, wie gefährlich das sein kann.”
⏱️ Gesamtdauer: 15 Minuten
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Mögliches Tafelbild
Eine Pro-Contra-Debatte strukturiert kontroverse Standpunkte zu Empfehlungsalgorithmen oder Social Bots. Die Methode schärft Argumentationsfähigkeiten und fördert kritisches Denken – mit klaren Regeln, aber lebendiger Diskussion.
Teilen Sie die Klasse in Pro- und Contra-Teams ein und lassen Sie die Lernenden ihre Argumente vorbereiten.
Leitfrage: „Sollen KI-Anwendungen bei wichtigen Entscheidungen entscheiden dürfen?”
⏱️ Ablauf
Vorbereitung: 10 Min. Debatte: 20 Min. Reflexion: 10 Min.
⏱️ Gesamtdauer: 40 Minuten
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„Sollten Algorithmen bestimmen, welche Inhalte wir in sozialen Medien angezeigt bekommen?”
„Sollten Social Bots in sozialen Netzwerken gekennzeichnet werden müssen?”
„Sollten Nutzer selbst entscheiden können, ob Algorithmen ihre Online-Inhalte filtern?”
Mögliches Tafelbild
Bei wenig Zeit : Positionslinie im Klassenraum
Linie von „Voll dafür” bis „Voll dagegen”
Schülerinnen und Schüler positionieren sich VOR und NACH der Debatte
Visualisiert Meinungsänderungen
Kurze Begründungen von „Wechslern”
Schüler erstellen eigene Memes und reflektieren dabei deren gesellschaftliche Auswirkungen. Die Methode fördert kreatives Arbeiten und kritisches Hinterfragen digitaler Medien durch praktisches Gestalten – mit hohem Spaßfaktor, aber klarem Lernziel.
Erklären Sie den Arbeitsauftrag und stellen Sie die Meme-Vorlagen oder verfügbare Meme-Generatoren vor. Lassen Sie die Lernenden dann kreativ arbeiten.
Leitfrage: „Erstellt Memes zu Empfehlungsalgorithmen oder Social Bots - witzig aber wahr.”
⏱️ Ablauf
Planen: 10+ Min. Gestalten: 20+ Min. Teilen: 10+ Min.
⏱️ Gesamtdauer: 40+ Minuten
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Neben der Vorlage können auch Meme-Generatoren verwendet werden, wie z. B.
Die Nutzung der verlinkten Angebote erfolgt ausschließlich auf freiwilliger Basis. Bei der Nutzung gelten die Datenschutzbestimmungen und Nutzungsbedingungen der jeweiligen Diensteanbieters.
Bitte beachten Sie, dass sich die Verlinkungen ausschließlich an Lehrkräfte richten. Vor einer Nutzung des Angebots und insbesondere vor einer Weitergabe des Links an Schülerinnen und Schüler zur Nutzung durch diese müssen Sie unbedingt prüfen,
ob die Nutzung/Weitergabe von den Nutzungsbedingungen des Angebots gedeckt ist (Manche Angebote sind nicht auf eine unmittelbare Nutzung durch Minderjährige ausgelegt, enthalten z. B. keine auf Minderjährige ausgelegten Nutzungsbedingungen.),
ob offenkundige Urheberrechtsverletzungen vorliegen,
ob und wenn ja in welcher Form die Schülerinnen und Schüler das Angebot datenschutzkonform nutzen können.
Wir weisen darüber hinaus daraufhin, dass es sich bei den nachfolgenden Links lediglich um Beispiele handelt.
Diskussion: Gemeinsam nachdenken – was zeigen die Memes?
Welche Themen kamen in mehreren Memes vor?
Welche Meme-Botschaften fandet ihr besonders treffend – und warum?
Was sagt das über Empfehlungsalgorithmen oder Social Bots aus?
Optional: Jede Gruppe schreibt einen Merksatz zum Thema auf ein digitales oder analoges Kärtchen:
„Empfehlungsalgorithmen zeigen mir oft…“
„Social Bots erkennt man an…“
Dauer: 10 Minuten
Weitere mögliche Reflexionsfragen unterschiedlicher Tiefe finden Sie hier.
Hier finden Sie Links zur inhaltlichen Vertiefung der Themen aus dem Kapitel sowie zu passenden Fortbildungsangeboten, die Sie auch bei der Vorbereitung unterstützen können.
Helfen Sie uns, mit Ihrer Rückmeldung den KI-Kompass 5-8 zu verbessern!
Wir freuen uns auf Ihre Anmerkungen zum Material sowie Ihre Erfahrungen bei der Durchführung im Unterricht.